Leo Yeh's Blog

資料分析 Business Intelligence (1)

基本介紹

教學目標

初步了解商業智慧的起源歷史、系統架構和最佳實務應用。

重點概念

早在 1971 年管理資訊系統 (Management Information System,MIS) 概念被提出,主要是提供靜態二維報表,所以不具有分析功能,接著在 1980 年主管資訊系統 (Executive Information Systems,EIS) 概念被提出,主要是提供動態多維報表,所以具有分析等功能,直到 1989 年 Gartner 顧問機構提出商業智慧 (Business Intelligence,BI) 的概念,之後才有許多應用於商業智慧系統架構的解決方案陸陸續續被提出。

然而在 2003 年美國資料倉儲研究院(The Data Warehousing Institute,TDWI)定義商業智慧系統架構主要分為兩大部份:

  1. 資料倉儲環境
    以技術團隊為主的資料倉儲環境,主要進行擷取、清理、塑模、轉換、傳輸和讀取等處理。

  2. 分析環境
    以企業使用者為主的分析環境,主要進行查詢、報表、分析、探歁、視覺化和採取行動等應用。

因此雖然各家廠商對於商業智慧的應用非常多元化,匯整如下表所示,皆能對應至上述的商業智慧系統架構。

廠商 應用
Microsoft 讓員工利用全新好用的分析工具,將現有企業資料、外部資料和非結構化海量資料完美結合,進而制定有見地的決策。
IBM 兼具查詢、產生報告、分析、儀表板、規劃、情境建模、即時監視與預測等功能的軟體。
SAS 能在適當時機,提供所需格式的資訊。透過整合企業中的巨量資料並自主分析,可以減少 IT 人員在回應要求上所花的時間,以及商業使用者尋找資訊上所花的時間。同時也能全面提供 SAS Analytics 功能的整合、健全及彈性特色,包括統計資料、預測分析、資料採礦、文字採礦、預測及最佳化,協助您制定更好、更快的決策。

最後根據 Gartner 在 2015 年針對商業智慧的評比中 Tableau 商業智慧軟體位居領先者的地位,這軟體主要的應用為只需幾次點擊,任何人均可透過它連接到資料,然後再點擊幾次,就能觀察並創建互動、可供分享的儀表板,它非常簡單,任何 Excel 使用者都能學會,同時又功能強大,足以應對最為複雜的分析問題,與別人分享發現結果只需幾秒鐘,為需要的人確實找到問題的答案,其實也就是商業智慧最佳實務應用。

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