Leo Yeh's Blog

SAS 基本介紹 (6)

基本介紹

教學目標

初步了解 SAS 公司所創建的資料探勘方法,主要關注於如何將資料探勘的模型開發階段進行邏輯組織。

重點概念

我們會取得歷史資料,透過一些方法去識別在資料中的模型,然後應用該模型預測未來發生什麼事的過程,稱之為預測建模屬於資料探勘應用之一。SAS 提出資料探勘方法 (SEMMA) 主要描述為了從資料中獲取洞察資訊所需的流程,其本質並非資料探勘的方法,而是代表 SAS Enterprise Miner 功能的邏輯組織步驟,主要有五個步驟分別為抽樣、探索、調整和建模。

最後當我們基於資料探勘的步驟取得適合的模型之後,此時我們就會需要進行模型的自動化部署,針對新的客戶情況進行評分。

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