基本介紹

教學目標

初步了解如何選擇適當圖表類型進行資料視覺化。

重點概念

所謂資料分析對於公司、部門和團隊來說,就是在決定下一個行動時,為得出指標性的結果而進行的分析。數字是死的,我們則要知道如何活用。主要有兩個重點需要注意,一是看資料時最好從均衡和關聯性等不同的角度,思考各種資料代表的意義,準備不同的指標,以利產生更多的選項。二是經由資料分析得出指標,要決定接下來的企劃時,不要一看到數字,就立刻做決定,先以數字為基準,思考眼前所見數字的背景和現實之後,再進行決定。然而若只看「結果」就會有盲點,此時我們就可以透過圖表進行資料視覺化讓原因現形,找出數字背後的真正問題。

首先我們除了透過次數分配表進行統計分析之外,其實還能夠透過基本圖表針對業務部門提出有說服力的促銷方案,為了找出並確認銷售最好的部門、商品和店家,主要會採用長條圖統計產品銷售數字由高至低排列,接著搭配折線圖根據產品的「營收成長率」找出銷售最好的產品,此外我們也可以透過柏拉圖將產品進行等級的分類,找出前 80% 的產品列為重點產品,接著針對行銷部門提出會賺錢的商品企劃,為了找出銷售不佳的類別,推出新商品,主要會散佈圖進行迴歸分析找出正負相關性以利確認最適當的價格和影響銷量的原因,此外我們也可以透過泡泡圖進行產品組合管理分析,找出賣的好與賣不好的產品。

接著我們最好了解四種基本圖表的差別,分別為直條圖、長條圖、折線圖和圓餅圖,當我們要呈現持續而固定的量值,並且起點為零時通常會採用直條圖,像是每個月的產品銷售數量。接著當我們要呈現事件變化的傾向,起點不一定為零時通常會採用折線,像是每年度的銷售成長率,與直條圖最大的差別在於折線圖主要是強調維度之間的差異或急劇成長,此外也可以使用區域圖同時呈現變化與量值更具說服力。再來當我們要呈現維度之間的順序與差異,並且起點不一定為零時通常會採用長條圖,像是不同特店的銷售數量。最後當我們要呈現比例時,通常會採用圓餅圖,但是圓餅圖並不適合比較變化,因此我們可以採用堆疊直條圖一次比較整體與各比例的量,或者活用百分比堆疊直條圖,以面積呈現比例與量值更具說服力。

再來我們除了依據經驗活動基本圖表之外,其實更能夠以資料為主進行分類,則可以分成維度資料和數值資料,當主要呈現為維度資料時,則建議採用長條圖和圓餅圖,通常對應的表格內容結構為第一欄為維度名稱,第二欄為個數、數量和百分比,不建議呈現兩個以上的維度資料進行呈現。若當呈現為數值資料時,則建議採用長條圖和折線圖,通常對應的表格內容結構為第一欄為分組數值資料、時間,第二欄為次數和單位,當呈現兩個數值資料時則採用散布圖了解分佈情況,當呈現三個數值資料時則採用泡泡圖了解分布情況和進行比較分析。

此外為了當定義問題時我們能夠確保該問題可以透過量化分析的方式進行回答,理應能夠將問題先對應至七大類別中,分別為順序(排名)、組成、分布、評估(趨勢)、關係、剖析以及例外(警訊),順序(排名)、組成和分布主要進行資料點的比較,常見的圖表則為長條圖、圓餅圖和直方圖,所謂直方圖是代表連續型的類別資料,像是使用者在不同年齡層的購買次數,主要步驟則為先找出最小值與最大值,接著計算全距,再來計算組數與組距,最後決定每組的次數與分配就能夠產生直方圖。評估(趨勢)、關係、剖析主要進行資料減量的分析,常見的圖表則為折線圖、散布圖和群組直條圖,所謂群組直條圖主要能夠比較複數對象的量值。最後例外(警訊)則是進行數據驅動的分析,主要應用於大數據分析領域快速找出 最關鍵的資料點,並沒有限於特定圖表類型。

總結透過適當的圖表類型以資料視覺化的方式解讀數字,將夠讓決策更精準和具說服力。

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