Leo Yeh's Blog

SAS 商業分析 (5)

基本介紹

教學目標

初步了解 SAS 商業分析之 SAS Visual Analytics 解決方案的資料視覺化應用。

重點概念

首先 SAS Visual Analytics 解決方案讓使用者瀏覽新的大數據資料來源,同時透過資料視覺化的方式探索資料快速從中找出資料的特性和關係,更進一步將資料視覺的效果直接併入至互動式報表和行動商業分析的應用中。

接著 SAS Visual Analytics 解決方案中資料視覺化的效果,主要有表格、交叉資料表、長條圖、折線圖、散布圖、氣泡圖、網路流程圖、山齊熱流平衡圖、直方圖、盒形圖、熱圖、Geo 地圖、樹狀圖、相關矩陣、決策樹、以及文字雲。

視覺化類型 應用說明
表格 表格讓我們檢查資料來源中各觀測的原始資料,我們重新安排資料欄和套用排序。
交叉資料表 交叉資料表讓我們檢查階層節點或類別值的交集資料,重新安排欄和列和套用排序,與表格最大的不同在於會顯示聚合資料。
長條圖 長條圖讓我們應用在比較類別相異值聚合的資料。
折線圖 折線圖讓我們針對隨時間變化的資料預測未來的趨勢。
散布圖 散布圖讓我們檢查數值資料項目之間的關係,此外散布圖支援群組。
氣泡圖 氣泡圖讓我們顯示至少三個量測值之間的關係,其中兩個量測值透過軸表示,第三個量測值則是以標記大小表示。
網路流程圖 網路流程圖讓我們了解類別值或階層層級之間的關係。
山齊熱流平衡圖 山齊熱流平衡圖讓我們進行路徑分析。
直方圖 直方圖讓我們了解單一測量值的分配。
盒形圖 盒形圖讓我們透過方塊和鬚線顯示單一測量值的分配。
熱圖 熱圖讓我們透過彩色的儲存格表格顯示兩個資料項目的值分配。
Geo 地圖 Geo 地圖讓我們在地圖上顯示資料。
樹狀圖 樹狀圖讓我們將資料顯示為一組方塊,每個方塊分別代表一個類別值或階層節點,其中每個方塊的大小和顏色分別代表類別的次數或測量的值。
相關矩陣 相關矩陣讓我們了解測量值之間的相關程度。
決策樹 決策樹讓我們進行決策樹的資料分析。
文字雲 文字雲讓我們進行文字分析,更進一步識別資料中的主題。

再來因為人類大腦處理資訊的方式,透過資料視覺化的效果將會比表格或報表更容易理解,同時資料視覺化也是快速傳達概念的方法,藉由資料視覺化我們可以識別需哪些是需要注意或改進的領域,了解哪些因素會影響客戶的行為、協助我們了解產品的定位,以及預測銷售量。

最後透過 SAS Visual Analytics 解決方案進行資料視覺化的應用皆是在 SAS LASR Analytic Server 的記憶體中執行,若記憶體空間足夠大,就能夠讓使用者輕鬆而快速地探索大數據的資料,更進一步藉由資料視覺化的效果快速又準確的解決問題、改善企業效能、預測未來成效,以及降低風險發生的機率。

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