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SAS 資料科學 (1)

教學目標

初步了解 SAS 資料科學的學習主題。

重點概念

若是立志要成為資料科學家,則 SAS 官方的資料科學課程個人認為將會非常棒的選擇,然而 SAS 資料科學主要包括哪一些主題,請參考下表,以下資料取自於 SAS 官方網站。

主題 SAS 認證大數據專業 SAS 認證進階分析專業 SAS 認證資料科學家
具備 SAS 程式設計能力
探索和視覺化資料
了解 Hadoop 和 SAS 的操作
了解統計和分析基礎概念
改善報表和分析的資料品質
存取、轉換和操作資料
具備溝通能力
機器學習和預測模型技術
了解分散式和記憶體中資料集的操作
偵測模式和進行商業實驗
最佳化技術
時間序列預測
整合 SAS、R 和 Python

其中大數據專業主要是管理大數據,重點在於資料品質和視覺化資料探索,以利進行進階分析,以及關鍵的溝通能力,接著當我們擁有高品質的資料,並且透過視覺化資料探索,初步了解資料之後,我們開始需要進行進階分析,此時就會需要進階分析專業,重點在於如何進行分析建模、機器學習、實驗、預測和最佳化,最後資料科學家必須具備上述的能力。

總結 SAS 在於資料科學的領域提供很完整的學習課程,其中主要包括大數據和進階分析兩大重點領域,真是越來越有趣。

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