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SAS 基本介紹 (21)

教學目標

初步了解 SAS 解決方案和 SAS Viya 雲端平台,此篇主要為新訓課程心得筆記。

重點概念

首先典範轉移 (Paradigm Shift) 是由美國科學家湯馬斯.庫恩所提出,其主要描述在科學範疇中,一種基本理論上從根本的假設改變,改變之後應用於各種其他學科方面的巨大轉變。資訊技術也是如此,從最早大型主機、個人電腦、伺服器、雲端運算、…等,至現今大數據、深度學習和人工智慧等。從最早 SAS 統計軟體應用於個人電腦上進行資料探勘建模等資料分析的深入應用,導入 SAS 9 伺服器平台以伺服器為主的解決方案等資料分析的整合應用,以至於現今新推出 SAS Viya 雲端運算的應用。SAS 一直以來皆能夠因應典範轉移的趨勢潮流進行改變,同時 SAS 的優勢在於專業進階分析,因此在大數據、深度學習和人工智慧的時代,將更具有競爭優勢,根據 IDC 最新發佈的「2016 IDC全球商業智慧及分析工具軟體市場份額調查:雲時代正在來臨」報告中提到在2016年的進階及預測分析 SAS 以最高市場佔有率 30.5% 的絕對優勢,領先同領域的其它競爭者,同時 SAS 的企業策略為推動創新,因此 SAS 將 2016年度營收額達32億美元中的 26%投資於研發,高於其他科技業者平均研發投入的兩倍以上。

接著 SAS 解決方案主要有四種類型,分別為:

  1. 商業智慧與分析
  2. 客戶智慧
  3. 詐欺風險
  4. 資料管理

其中 SAS 解決方案皆會搭配報表、分析和資料整理相關產品,報表像是 SAS Visual Analytics,分析也就是 SAS Enterprise Miner,資料整理就是 SAS Data Integration ,當然還有其它相關產品整合搭配應用,像是 SAS Anti-Money Laundering 解決方案就會針對資料整理搭配 DataFlux Data Management Server 產品進行關鍵字模糊比對的功能應用,同時 SAS 解決方案的版本越新套件程度越完整代表能夠客製化的程度越低,像是 SAS Anti-Money Laundering 解決方案 6.3 版本,就會比 7.1 版本彈性更高,也就代表客製開發程度越大,對於不同國家的市場來說將會是一大優勢,以及不論任何版本 SAS 解決方案皆具有領域知識相關資料市集與情境規則的強大優勢,將能夠在最短的時間導入企業進行分析應用,像是目前全球已經有 200 家銀行採用 SAS Anti-Money Laundering 解決方案。此外在 SAS 9 平台任何解決方案首先皆是前置設定伺服器環境,接著安裝相關產品,再來設定相關產品的關聯,最後才會根據不同解決方案的關鍵重點需求進行後續設定和測試驗證,若我們要安裝 SAS 9 平台解決方案,則需要詳細了解伺服器環境、授權產品、網路架構、資料庫設計、使用者權限… 等資訊,否則很難順利透過安裝與設定部署 SAS 解決方案,請參考下述的影響列表。

前置設定 安裝 設定 後續設定 測試驗證
授權產品
伺服器環境
網路架構
資料庫設計
使用者權限

再來 SAS 解決方案在於商業分析價值的應用主要是以 SAS Enterprise Miner 產品的應用為主。首先我們會透過 360 度全方位的架構套用客戶貼標,接著找出適當的模型針對不同的客戶屬性計算機率或分數,更進一步進行預測分析。此外還能夠搭配 SAS Visual Analytics 產品以視覺化圖表的方式進行探索,搭配 SAS Visual Statistics 產品以視覺化統計的方式進行分析,搭配 SAS Visual Data Mining and Machine Learning 以視覺化資料探勘的方式進行機器學習,搭配 SAS Visual Investigator 產品以視覺化關聯圖的方式進行調查 ,以利透過分析模型找出更多潛在商業分析的價值。因此 SAS 解決方案皆會因應不同情境有不同關鍵重點,商業智慧與分析關鍵在於找出企業價值,客戶智慧關鍵在於採取行銷行動,詐欺風險關鍵在於降低損失風險,資料管理關鍵在於落實資料治理。至於現今的趨勢則是以客戶為中心即時評估模型成效,以利動態快速反應與部署,像是金融業信用卡臨時調額、金融業行銷自動化提供貼心服務、零售業即時行銷、零售業業自動化推薦產品、…等多元化應用。

最後 SAS Viya 雲端分析平台有別於 SAS 解決方案則是提供企業深度學習的平台,在 SAS 解決方案中詐欺風險是深度採用神經網路和關聯分析進行智慧警示的評分、找出內控的問題、時序分析、…等應用。但是 SAS Viya 則提供共享平台、快速運算和協同管理的雲端分析平台,其能夠讓使用者透過熟悉的語言 R、Python 或 SAS 在 SAS Viya 平台中執行,並且透過 In-Memory 記憶體快速計算的技術,關鍵在於記憶體搭配硬碟的技術,不在受限於資料量的大小。此外對於資訊人員而言,則以微服務設計平台提供高規模化的應用,並且整合有效的權限安全控管,對於管理人員而言,則提供分析專案的資源控管、分析作業的流程控管和分析模型的版本控管,對於分析人員而言,則提供 SAS Visual Analytics 、 SAS Visual Statistics 、 SAS Visual Data Mining and Machine Learning 、 SAS Visual Investigator … 等視覺化分析工具進行進階分析與預測分析的應用。

總結不論是 SAS 解決方案或 SAS Viya 雲端分析平台若要能夠落實高品質的進階分析與預測分析之應用,則還是要回歸資料的本質,也就是針對資料提供準確且多元的有效變數為分析基礎資料表。但是要如何提供準確的變數資料則就必須要有完善的資料治理,以利進行高品質的資料前處理,以利針對不同的應用情轉換出準確且多元的有效變數,更進一步提供高品質的進階分析與預測分析之應用,此時 SAS 也有提供資料管理的解決方案,其中相關產品則有 SAS Data Quality、SAS Data Linkage、SAS Data Studio、SAS Data Integration、… 等若是考慮企業長久發展建議導入 SAS 資料管理解決方案從資料源頭開始進行高品質的分析。

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