Leo Yeh's Blog

SAS 視覺分析 (1)

教學目標

初步了解 SAS Visual Analytics 7.4 相關應用的基本概念。

重點概念

首先隨著技術進步和資料收集變得越來越便利,企業能夠從各種來源收集越來越多的資料,所有資料皆有機會帶來更多的價值。但是當我們需要利用這些資料進行分析時,則 SAS Visual Analytics 與 LASR 分析伺服器強大功能整合應用,能夠讓我們花費更少的時間準備和存取資料,並且有更多的時間發現趨勢並深入了解資料。

接著 SAS Visual Analytics 是一款基於網路的產品,並且搭配 SAS LASR 分析伺服器,能夠讓我們透過 SAS 高效能的技術將任意大小的資料儲存在記憶體之內,此時由於資料儲存在記憶體中,所以我們可以快速識別我們之前可能沒有注意到資料中的趨勢和模式。一旦我們確定了了相關趨勢並且更好換了解資料時,我們將能夠建立令人驚嘆的報表,並且透過網路或行動裝置進行分析,因此 SAS Visual Analytics 主要有兩個主要的功能分別為探索和報表,其中探索為嘗試確定事情發生的原因和報表為可以顯示探索過程中發現的內容,更進一步我們可以使用 Visual Anlaytics Explorer 探索資料,以及我們可以使用 Visual Analytics Designer 產生探索資料的報表。

再來 SAS Visual Analytics 的資料主要儲存於 LASR 分析服器的記憶體中,所以能夠讓我們輕鬆存取,意味著我們可以使用 Visual Analytics 透過探索資料之間的關係,並且探索趨勢,並且透過視覺動態報表呈現相關探索資訊,快速從資料中獲取價值,這些報表是互動式且容易進行瀏覽,同時 Visual Analytics 特殊自動圖表功能能夠讓我們使用最佳化圖形快速查看資料。此外我們可以使用 Visual Analytics 透過創建新的計算或聚合的資料項目,層次結構,甚至更改現有資料項目的屬性來摘作資料。最重要的是我們能夠輕鬆新增分析,像是擬合線和預測,以協助我們擴展和增強資料探索的過程,Visual Analytics 能夠讓許多不同類型的使用者透過整合的應用程序套件完成任務。

最後組織中可能存在使用者和他們能夠執行的工作職責,統計建模者將會使用 Visual Analytics Explorer 建構模型,分析師或資料科學家將會使用 Visual Analytics Explorer 快速探索資料以利更好的了解關係和趨勢。報表設計師將會使用 Visual Analytics Designer 建立報表,來自組織的使用者將會使用 Visual Analytics Viewer 或 Mobile BI 應用程序查看有興趣的報表。資料管理員將會使用 Visual Data Builder 為探索和報表準備資料。SAS 管理員可以使用 Visual Analytics Administrator 來管理環境。請注意在一個組織中,這些使用者可能代表多個人,可能在不同的部門中,或者一個人可能擔任多個或所有角色。

(註:此篇所介紹的 SAS Visual Analytics 是 7.4 版本)

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