Leo Yeh's Blog

SAS 資料科學 (7)

教學目標

初步了解 SAS Enterprise Miner 的基本概念。

重點概念

首先最近開始學習 SAS Enterprise Miner 軟體,主要是報名「Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner」線上課程,其中主要針對「SAS Enterprise Miner 14.2」進行十個單元的教學,分別為:

  1. 基本介紹。
  2. 模式探索。
  3. 預測模型。
  4. 決策樹。
  5. 迴歸模型。
  6. 類神經網路。
  7. 模型評估。
  8. 模型實作。
  9. 特別主題。
  10. 案例學習。

接著透過十個單元的教學將會了解如何定義 SAS Enterprise Miner 專案,探索資料圖表,針對更佳的分析結果修改資料,了解預測模型,比較和解釋複雜模型、進行關聯分析、… 等進階分析相關應用。

再來若我們要用 SAS Enterprise Miner 軟體進行進階分析,則會有五個步驟,分別為:

  1. 取樣。
  2. 探索。
  3. 修改。
  4. 建模。
  5. 評估。

其中每個步驟將會有對應的工具列以利我們進行分析應用,此外還有包括時間序列、信用評分、文字探勘、…等分析應用。

最後當我們完成每個單元的課程和習題之後,將會獲得「SAS 認證學習資料科學」的徽章,感覺不錯,至於下一步則計劃七月參加 SAS Enterprise Miner 官方認證考試更進一步取得 「SAS 認證預測模型建置設計師」。

總結 SAS Enterprise Miner 軟體真的是非常棒的預測模型建置工具,其視覺化的拖拉操作將能夠我們很輕鬆的建立預測模型,以利進行進階的分析。

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