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SAS 預測模型 (4)

教學目標

此篇主要考取 SAS 認證預測模型建置設計師國際證照的心得分享。

重點概念

今天終於考取 SAS 認證預測模型建置設計師國際證照,五月上完課程,七月第一次考試準備不充份就沒考過,九月第二次參加考試準備充份終於考過,考題總共 58 題,滿分 1000 分,需達 725 分才算通過。前 30 題為上機練習題,總共有 Project A 至 Project Z 等專案,每個專案會考二至四題,主要測驗我們對於 SAS Enterprise Miner 的熟練程度,請記得先設定擷取取樣資料為最大的屬性,以及熟悉如何從節點的結果中閱讀重要資訊。後 28 題為基本概念題,主要測驗我們是否有讀通 SAS 預測模型分析之官方講議中的內容,像是如何計算關聯分析的提升值,請特別注意 SAS 中的計算公式,以及決策樹、迴歸和類神經網路模型的主要特性和原理。

接著如何準備考試,除了閱讀二至三遍官方講議,並且了解所有練習題背後的意義之外,像是預測模型的類型主要有哪三大類和相關評估值為何,決策樹模型為何要使用分割搜尋的方式選取實用輸入值和剪支目的為何,迴歸模型如何透過逐步的方式選取實用輸入值,類神經模型的激活函數為何,以及不同的預測模型如何優化複雜度等基本概念。

建模階段 基本概念 決策樹 迴歸 類神經網路
Predict new cases Decide, rank, and estimate Prediction rules Prediction formula Prediction formula
Select useful inputs Eradicate redundancies and irrelevancies Split search Sequential selection None
Optimize complexity Tune models with validation data Pruning Best model from sequence Stopped training

再來更建議安裝 SAS Enterprise Miner 工具進行實機練習,此時可以參考官方網站所提供的 SAS Enterprise Miner 案例文件 進行練習,基本上坊間有二本中文的「資料採礦應用: 以SAS Enterprise Miner為工具」書籍,其中範例有八成皆以官方範例相同,一本橘色「資料採礦應用: 以SAS Enterprise Miner為工具-曾淑峰、林志弘、翁玉麟作」書中版本為 7.1,主要有關聯分析的介紹,目前已絕版,一本籃色「資料採礦運用 : 以SAS Enterprise Miner為工具 / 李淑娟作 」,書中版本為 13.1,雖然沒有關聯分析,但是內容較貼近官方教材,建議可作為複習之用途,並且若住台灣的朋友則可以在「國家圖書館」借閱。至於官方建議的參考書籍「Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner」原文書,書中版本為 12.1,建議若想更深入了解再閱讀,至於對於考試有沒有幫助,我個人只閱讀這本書一遍,範例練習則略過,多少有幫助,但是效益不大。

最後考試完當天 3 ~ 4 小時之後就能夠下載 SAS 認證預測模型建置設計師的國際證照,並且證照也已更新新樣式囉,請參考下圖,個人覺得舊版樣式比較專業,但新版則有徽章也不錯啦!至於是否有考古題可上經管之家查查,我記得有幾篇有提供練習題下載,但是完全沒有一題考出來,所以 SAS 預測模型建置設計師國際證照不像 SAS 基礎程式設計師有考古題,只能憑實力考取囉!此外 SAS Enterprise Miner 真的是非常成熟且實用的產品,個人非常的喜歡,並且在 14.2 版本之後也已經能夠直接透過節點連結 SAS Viya 新平台,非常實用,至於什麼是 SAS Viya 新平台,則可透過 SAS Viya 官方網站 進行試用,建議嘗試看看「SAS® Visual Data Mining and Machine Learning on SAS® Viya®」。

SAS Certified Predictive Modeler Using SAS Enterprise Miner 14
SAS Certified Predictive Modeler Using SAS Enterprise Miner 14

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