Leo Yeh's Blog

SAS Viya (116)

教學目標

初步了解 SAS 資料管理的基本概念。

重點概念

首先人工智慧和機器學習若要為企業帶來實際投資回報的成果,則需提供一個良好的資料管理平台,此時 SAS 平台就能夠從規劃開始進行轉換、整合、管理和保護資料,並且改進其整體可靠品質,更能夠提供自主分析大量資料和發現洞察資訊的能力,此外人工智慧和機器學習同時也有機器更有效的改善資料整合,而 SAS 已經連續第九年被評為 Gartner 評估為資料整合工具魔力象限的領導者,根據 Gartner 的說法提到資料整合工具市場正在重新成為混合雲之間的整合,中繼資料和增強資料管理的新需求將迫使我們重新思考現有的做法,資料不再存在於組織內部,而是生活在雲端平台上,此外正確的資料整合解決方案將有助於打破資料孤島,並且解決資料問題,同時協助企業達成未來的願景。

接著 SAS 平台主要有用於資料管理的 SAS 9 和用於資料準備的 SAS Viya 兩大類型的解決方案,透過 SAS 9 將能夠協助企業改善、整合和治理資料,並且協助企業成為以資料驅動為主企業文化,以及使用可被信任的資料做出更好的決策,其中 SAS Enterprise Guide 和 SAS Data Integration Studio 客戶端工具皆是對於使用者非常容易上手操作的資料管理實用工具 。至於透過 SAS Viya 將能夠快速準備分析資料,無需撰寫程式,使用專業技能和依靠資訊人員,並且幫助使用者能夠在沒有資料工程師或資料科學家的情況下從直觀的界面完成存取、設定、清理和轉換等資料相關工作,而我們將能夠透過 SAS Data Preparation、SAS Data Explorer 和 SAS Data Studio 網站工具快速進行資料剖悉、轉換和處理之後,再透過 SAS Visual Analytics 網站立即以視覺化的方式快速呈現資料背後所代表的重要觀點。

再來針對資料管理的通用定義,若我們從較高的層面來探討,則其代表了整合、清理,遷移和改進企業資料的做法,其目標是產生一致、準確和可靠的資訊,以利我們能夠使用這些資訊做出更好的業務決策。雖然聽起來很簡單,但事實卻是不簡單,無論是諮詢還是客戶方面,皆有發生因為企業組織的資料管理不善導致員工薪酬不合理、訴訟、錯失商機和其它災難的發生,而許多企業組織中的資料管理工作目前皆還是手動進行密集的處理,當然企業組織也可能透過在凌晨時啟動 ETL 作業來實作流程自動化的部分,但是資料管理通常還是需要大量的人為操作。其次進階的資料管理流程源自於 20 世紀 80年代的資料倉儲原則,但請注意目前世界已經發生了許多的變化,現今資料管理已經不僅僅是在內部部署關聯資料庫中控制結構化資料,透過 SQL 進行查詢而已,如今更重要的則是如何管理和理解社群媒體網站的大量的使用者資料,也就是非結構化資料正在爆炸式被產生和使用,常見的輕量級資料交換格式,也就是 JavaScript Object Notation,簡稱 JSON。因此為了有效管理不同資料來源和類型,則我們必須導入對於企業組織正確管理其資料至關重要的新工具和自動化流程,其中自動化流程,其中流程主要包括資料探索、擷取、剖悉、分類、分析、建議、轉換、優化、部署、營運和監控。

最後 SAS 平台作為良好的資料管理平台,有提供許多實用的功能,但是若僅能提出一項有關資料管理最關鍵的應用功能,那就是如何在 SAS Viya 中套用以列為基礎的安全設定,目前 SAS Viya 除了提供非常強大的使用者權限和資料存取的安全管控之外,更提供以列為基礎的安全設定,這將會是針對大量資料進行集中控管最關鍵的應用功能了,試想若我們集中企業的所有資料至資料管理平台中時,不同部門和專案的成員能夠直接存取沒有被授權使用的資料嗎?此時要如何進行預防呢?SAS Viya 直接從最底層的資料館進行以列為基礎的安全設定保護資料僅能夠被授權使用的成員進行存取,以利確保機敏資料不外洩,才能夠讓不同部門和專案的成員更放心的將資料透過 SAS 平台進行集中管理。

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