Leo Yeh's Blog

SAS 文字分析 (18)

教學目標

初步了解 SAS Visual Text Analytics 產品進行客戶抱怨的文字資料進行分析。

重點概念

首先消費者金融保護局 (Consumer Financial Protection Bureau,CFPB) 是一個聯邦政府機構,旨在使金融產品及服務爲每一個人服務,不論是買房子、選擇信用卡、向國外的家人寄錢、或是以其他各種方式使用消費者金融產品,同時監管銀行、信用合作社和其他金融公司,並且強制執行金融法律,使人們免受不公正、欺騙性、濫用的行為所害。但是鑑於投訴逐年呈指數增長,此時 CFPB 要如何才能夠跟上趨勢,而且還能幫助更多人擁有豐富的資料呢?像是他們是否有辦法定量評估各種趨勢的資料呢?有沒有更好的方法來發現消費者最關心的領域,並在它們變得無法管理之前幫助在宏觀層面上解決這些問題呢?

接著在過去可能會增加更多讀者來進行手動的文字分析,並且不是解決問題的方法,首先除非採用非常具體的標準,否則一位讀者用來解決和標記投訴的方法可能與第二位讀者使用的方法完全不同,當這種差異擴展到許多讀者,則我們對於文字資料將會有許多不同的解釋。此外如果我們每天負責審查超過 100 個投訴,那麼評估前 10 個投訴的方式並不一定會得到與過去 10 個相同的詳細資訊,因為人們會疲勞,更進一步若有一種趨勢被發現,此時讀者被告知要回過頭來重新評估過去一年中所有這些新趨勢的資料,這時手動分析文字資料將無法擴展的情況,同時對於趨勢模式的簡單搜尋操作是不足夠。

再來針對手動分析文字資料所帶來的問題,我們將能夠透過 SAS Visual Text Analytics on SAS Viya 產品針對 CFPB 公開消費者投訴的文字資料進行分析,以利探索消費者投訴中的主題和類別,更進一步分析消費者的投訴情緒。此外搭配 SAS Visual Analytics on SAS Viya 產生互動式報表允許分析師探索預先存在的資料內容,同時產生時間趨勢折線圖表,以利商業分析師能夠觀察一段時間內的趨勢,透過資訊採取更適當的行動,更多案例說明,請參考官方文件

最後目前各行各業將收集更多的文字資料來確定新的模式、關係和見解,以利更了解客戶,並且獲得相對於競爭對手的優勢。當然商業分析師更能夠透過透過 SAS Viya 分析平台同時使用監督式模型和無監督模型,以利解決舊的業務問題和發展新的見解,更多應用說明,請參考官方文件。此外我們也透過註冊試用「SAS Visual Text Analytics on SAS Viya」產品 14 天,同時建議參考「學習 SAS 平台」書籍中「文字分析」的開始使用 Step by Step 圖文說明進行實機操作應用。

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