Leo Yeh's Blog

SAS 模型管理 (2)

教學目標

初步了解 SAS 有關容器平台和模型管理的基本概念。

重點概念

首先目前台灣許多大企業皆採用 Red Hat OpenShift 作為企業的混合雲端平台,所謂 OpenShift 主要是全球領先提供業界最全面的企業級 Kubernetes 平台,而最近 SAS 與 Red Hat 正式合作以提供市場領先的分析服務,從而建立混合雲端分析解決方案,將有助於加速客戶在混合雲端平台中落實進階分析的相關應用。

接著隨著公司繼續向公有雲提供商轉移,此時 Red Hat OpenShift 提供了一個可移植的託管容器和 Kubernetes 平台,將能夠可以幫助客戶跨混合雲端管理其基礎架構,並且透過在 Red Hat OpenShift 環境中使用 SAS Analytics 客戶將能夠快速獲取進階分析結果,同時保持對執行分析工作負載的控制。

再來 SAS Viya 分析平台提供了一種基於雲端現代且靈活的架構,其能夠在一個受管的平台上支援 SAS 和開源機器學習模型的敏捷開發和部署,更進一步在 Red Hat OpenShift 中優化 SAS Viya 的雲原生設計將能夠為客戶提供跨混合環境的選擇和控制。此外 Red Hat OpenShift 容器平台則能夠自動化應用程式的設定,管理和擴展,將能夠讓客戶專注於分析開發,部署和操作,並且隨著透過存取開源軟體和自動機器學習功能使模型開發變得更有彈性。

最後模型部署和治理仍然是最關鍵的障礙,此時 Red Hat OpenShift 容器平台上的 SAS Viya 分析平台提供了一套全面的功能,用於組織模型的開發,部署和可解釋性。此時我們就能夠透過 SAS Model Manager 產品與專業顧問服務相結合的解決方案來克服與分析操作相關的挑戰,無論使用哪種語言撰寫寫模型,皆能夠快速啟動和落實持續性的模型管理生命週期。

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