資料分析 Celebrus (1)

基本介紹

教學目標

初步了解 Celebrus 的基本概念。

重點概念

首先 Celebrus 主要是一個高效能的事件收集平台,收集來自於網頁、行動 APP、社群媒體等應用程式,同時以最高速度和最低延遲載入事件資料至資料庫和資料倉儲中。此外 Celebrus 允許組織當在不同數位通路與客戶互動時,能夠即時的了解客戶,同時客戶端能夠使用個人層級的串流資料去強化客戶分析和以驅動個人化增加獲利、最大化行銷成效以及增加品牌忠誠度。簡單來說每個人操作應用程式的原始資料進行事件收集,像是點擊、表單、頁面、滑鼠、欄位、影音、社群媒體、…等事件,接著會透過收集脈絡引擎伺服器進行即時商業事件建模,以利增加資料價值,像是購物籃、搜尋、交易、購物、活動、…等事件建模,再來會將串流資料透過事件串流伺服器以對應的連接器載入資料至資料庫、資料倉儲、探索平台或即時決策系統中,最後透過資料視覺化或商業智慧報表工具呈現出資料中的價值,以利進行跨通路的行動,像是即時網站個人化推薦、即時個人化 E-mail 和行動推播、優化行銷活動和社群媒體、… 等行動。

接著商業意義主要是來自於客戶活動,因此我們要先了解客戶在何時會與通路進行互動,接著客戶活動皆為底層事件串流,最後 Celebrus 會從這些資料中產生有意義的商業事件,此時這樣的處理過程稱之為語意設定,簡單來說就是執行從原始事件資料至有意義的商業事件資料的資料轉換,至於建議的設定步驟則為:

  1. 了解設定的需求。
  2. 瀏覽頁面預覽使用者情境。
  3. 記錄測試案例和觀察被收集的事件。
  4. 設定情境路徑圖。
  5. 透過測試案例驗證情境。
  6. 若有需要修改情境設定。
  7. 透過瀏覽網頁驗證情境。
  8. 驗證資料庫中的資料。

所有一切的處理皆是事件資料,但是有意義的商業事件資料要如何儲存在哪呢?此時就能夠選擇關聯式資料庫、文件資料庫、分散式資料系統、探索平台和不同檔案格式當成儲存的地方,此時的關鍵重點在於串流資料處理的延遲,像是 Celebrus 系統可以讓我們每幾分鐘就會傳送資料至資料倉儲中。然而網路分析不等於資料庫行銷,Celebrus 相較於網路分析其重點則在於進行資料庫行銷,相關比較請參考下表:

網路分析 資料庫行銷
分析焦點 網站分析 客戶分析
商業焦點 增加網站的成效 加強客戶的了解
關鍵技術 A/B 測試 客戶輪廓和迴歸分析
使用資料 網站和數位通路資料 多通路的客戶資料
輸出結果 數據報表 客戶名單
績效評估指標 轉換率 行銷投資報酬率

此外我們可以透過問題,專注驅動最佳可能的商業行動觀點,以利達到行銷投資報酬率的目標。

  1. 我們要如何保留既有客戶?
  2. 我們要如何確保線上客戶體驗為最佳?
  3. 我們要如何增加平均事件價值?
  4. 我們怎樣才能證明團隊是業務的關鍵?
  5. 我們要如何改善行銷投資報酬率?

最後透過 Celebrus 可以將高度細分的大數據直接匯入至 Teradata 的整合通路智慧的解決方案,或者直接匯入至 SAS 的事件串流處理的解決方案,藉由分析串流資料進行持續且準確的決策。總結 Celebrus 的優勢不僅在於串流資料處理的延遲可以彈性設定之外,更能夠透過語意設定進行從原始事件資料轉換為有意義的商業事件資料,以利合作的商業智慧平台之解決方案進行更深入的分析。

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