資料科學 DataCamp (1)

教學目標

初步了解如何透過 DataCamp 網站有系統的學習資料科學。

重點概念

首先 DataCamp 最近年終大回饋,一年只要 90 美金非常便宜,換算一個月只要 7.5 美金,也就是 240 元台幣,平均一天不到 10 元台幣,非常值得投資學習。我們可以透過 DataCamp 學習 Python 和 R 語言,並且當上完課程就能夠獲得證書。

接著若我們想要針對完成的課程持續複習,則 DataCamp 有提供每日練習專區,讓我們持續保持 Python 或 R 程式語言的手感。此外 DataCamp 也有提供行動裝置 App, 以利我們直接透過手機或平版電腦隨時進行練習。

再來若我們想在特定技術、方法或領域成為專家,像是程式語言、機器學習、統計建模、… 等,則 DataCamp 有提供技能導向的課程規劃 (Skill Track) 讓我們選擇有興趣的技能領域進行學習,目前相關技能領域主要有十三個,分別為:

  1. Python 程式語言
  2. Python 資料匯入和清理
  3. Python 資料操作
  4. Python 機器學習
  5. R 程式語言
  6. R 資料匯入和清理
  7. R 資料操作
  8. R 統計
  9. R 資料視覺化
  10. R 時間序列
  11. R 金融基礎
  12. R 金融應用
  13. R 機器學習

最後若我們想在資料科學領域發展職涯,則 DataCamp 有提供求職導向的課程規劃 (Career Track) 讓我們選擇有興趣的職涯發展進行學習,目前相關職涯發展主要有七個,分別為:

  1. Python 程式設計師
  2. Python 資料分析師
  3. Python 資料科學家
  4. R 程式設計師
  5. R 資料分析師
  6. R 量化分析師
  7. R 資料科學家

總結我們能夠透過 DataCamp 網站有系統的學習資料科學所需要的 Python 或 R 程式語言的技能,並且在完成所有相關的特定課程之後,我們就能夠獲得證書

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