資料分析 Digital Bank (1)

基本介紹

教學目標

初步了解資料分析在於數位銀行相關應用。

重點概念

未來的銀行服務必須聚焦於資料,就愈有優勢。雖然資料的解讀可程式自動化,但是使用者如何運用資料才是真正能創造出加乘效果。所以對於銀行企業而言必須先想辦法先將資料轉化為資訊,可以藉由資料倉儲的管理,接著從中提練出知識,可以藉由自主報表,接著擷取智慧,可以藉由商業智慧平台中的儀表版進行整合性的分析。最後愈懂得為原始資料賦予情境脈絡和精於解讀者,就愈有優勢。

然而在各部門割疆而治的情況下,銀行的資料被切成零散片段,當切得愈細,資料的力量就愈分化,此時所能取得的意義就與全貌離得愈遠,然而要打造跨部門、整體企業的完整視角並不是件容易的事情。事實上有許多的技術方法能夠提供對於客戶的單一視圖,可是問題往往在於銀行內部,若是銀行無法從企業整體的觀點來獲得客戶的單一視圖,未來要如何有效的與現有客戶進行互動?

此外銀行對於網路業者將有所忌憚,主要是因為它們熟悉於分析使用者行為的資料。例如臉書知道我們對哪一則文章按讚,谷歌知道我們在線上搜尋什麼關鍵字,亞馬遜知道我們購買哪一本書,蘋果知道我們下載哪一個 APP,它們就可以預測我們會對什麼有意義的資訊感興趣。因此網路業者把資料的多樣分析視為關鍵資源,以資料當原料來創造創價值,這也是銀行未來必須要善用資料的豐富性。

再者目前資安事件層出不窮,銀行仍是犯罪份子最主要的攻擊對象,佔所有釣魚攻擊量的八成,因為錢目前已經存在於資料中,不在銀行、分行或提款機中,駭客僅需入侵後修改資料即可搶到現金。也因此資料管理和資訊安全,就是銀行未來的發展關鍵。假設錢與資料非常相關,則有符合資訊安全能力管理資料的銀行企業將更具競爭力。其中目前銀行皆有認證 ISO 27001 國際資訊安全管理系統標準,定期進行稽核,同時資料管理又必須符合個人資料保護法的規範。

總結決定銀行未來的將不再是錢的管理和金融安全,而是資料管理和資訊安全,應該從錢的保管人轉變成資料保管人。當銀行能讓社會大眾信賴形成持有顧客資訊的業務網路時,將能夠依據顧客的消費習慣和財務方面的相似性,進行進階的資料分析,成為資料探勘領域的專家,其中不僅有財務方面資料,更有其它各式各樣的顧客的消費習慣資料,同時加強人際之間的網路關係。最後僅需與任何一家公司合作進行整合應用,就能夠創造出更高的效益。

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