Google Docs Spreadsheet

雲端服務 Data Visualization (1)

教學目標

了解各家雲端服務所提供將 CSV 和 Google Drive Spreadsheet 資料進行圖表視覺化的呈現應用。

重點概念

雲端服務 Google Sites Charted Capsidea
服務種類
免費服務
支援格式
直接支援 CSV
直接支援 Google Drive Spreadsheet
分享管理
公開分享
私有保護 N/A
權限控管 N/A N/A
主要特色
使用需求 網站平台 開源碼 互動圖表

相關資源

2014Q2 工作心得 (1)

目前只要談到巨量資料分析,幾乎都會想到 Hadoop 的完整的生態環境,可是對於新創公司的我們資料量的確還未到達立即需要使用 Hadoop 分散式處理的程度,因為透過 Google Analytics 中的事件定義就能滿足我們當時對於資料的營運需求。

此外 Google BigQuery 雲端服務剛剛推出沒多久,並且有提供新創公司的試用方案,更重要的是 Hadoop 主要是基於 Google 在 2004 年所提出的 MapReduce 軟體架構進行分析,然而 Google BigQuery 主要是基於 Google 在 2010 年所提出的 Dremel 分散式資料分析系統,根據 Google 官方的研究報告,我們可以很清楚的了解 Dremel 的確比 MapReduce 擁有更快的處理效能。

所以我們就決定投入時間將 Amazon RDS 中 2014 年第二季資料匯入至 Google BigQuery 之中,接著透過 SQL 查詢指令將原本需要花費數三十分鐘以上才能完成的工作縮短至不到五分鐘皆能完成,最後再搭配 Google Spreedsheet 試算表中的 Script 腳本指令,就能夠透過資料以圖表呈現的方式讓行銷人員進行參考。