SAS 基本介紹 (5)

基本介紹

教學目標

初步了解如何透過 SAS 工具進行行銷活動自動化處理。

重點概念

在 Gartner, Inc 於《Magic Quadrant for Digital Marketing Analytics》2015 分析報告中認可 SAS 為數位行銷分析的領導地位,主要優勢在於進階分析、彈性穩建和品牌忠誠,可是其學習曲線和建置成本平均較高。透過客户智慧解决方案(SAS® Customer Intelligence)可以幫助企業制定以客戶為中心的數位行銷策略,透過大數據分析獲取洞察,優化不同通路名單產出等應用。

SAS 的活動管理解決方案相關工作項目主要可以分為四個階段:

  1. 資料上線
    • 資料品質
    • 資料豐富性
  2. 活動規劃與執行
    • 市場區隔
    • 評分模型
    • 優化處理
  3. 通路整合
    • 執行過程
    • 處理回應
    • 分析歸因
  4. 活動評測
    • 追蹤成效
    • 分析報表

其中在於資料上線的部份需要將內部資料或外部資料 (例如: Teradata) 整合進 SAS 特有的資料庫中,主要包括客戶資料、回應資料和活動資料,這需要與資料倉儲進行整合應用,接著透過 SAS Marketing Automation 可使活動管理者執行更快速達到更佳目標和準確的市場區隔產生名單,並且搭配 LSF Flow Manager 進行自動化排程作業,最後整合不同的通路進行成效追蹤與分析報表。

最後許多資料被儲存在資料倉儲中,藉由 Common Data Model (CDM) 支援巨量資料的收集處理程序,接著進行擷取與轉換,針對不同的需求可分為單一來源資訊流、多重來源資訊流和合併資訊流等資料整合應用,基於上述的過程,我們即可每日基於不同客戶進行風險識別與預測分析產生適合不同通路的名單。

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