SAS 統計分析 (1)

教學目標

初步了解 SAS/STAT 統計分析的基本概念。

重點概念

首先描述性的統計分析主要是資料分析過程中最基本的分析功能,我們主要能夠針對資料的描述性統計分析協助使用者了解資料的基本分佈特徵和資料的總體特徵。此時我們在 SAS 中主要會透過 PROC MEANS、PROC FREQ 和 PROC UNIVARIATE 進行描述性統計分析。

接著若我們沒有辦法精準的獲取所有事件的總體,所以將會透過統計學中的總體抽樣所得的樣本資料進行研究,以利推斷總體的特徵。此時統計推斷主要是根據總體隨機抽樣取得樣本資料進行分析,更進一步推斷總體的統計方法,其中統計推斷主要有參數估計和假設檢驗兩個核心問題。此時我們在 SAS 中主要會透過 PROC TTEST 進行統計推斷。

再來有科學研究上經常需要使用統計分析中的方差分析,以利研究一個或多個因素可能對實驗過程中某個指標的影響因素,並且比較不同因素之間是否有顯著的差異。在方差分析中所謂方差主要是衡量資料差異程度的重要變數,可以分為各因素的方差 (組間方差) 和誤差的方差 (組內方差),並且方差分析又可再分為單因素、多因素和多重比較等方差分析。此時我們在 SAS 中主要會透過 PROC ANOVA 和 PROC GLM 進行方差分析。

最後若我們需要研究變數之間的關係時,則在統計學中則可以使用相關關係衡量兩個變數之間的關係程度。若兩個相關的變數中,其中一個變數變化依賴於另一個變數變化時,則我們將能夠建立迴歸模型來述這兩個變數的動態變化。此時我們在 SAS 中主要會透過 PROC CORR 進行相關分析和透過 PROC REG 建立迴歸模型。

相關資源